تعیین فاکتورهای موثر بر آتش سوزی جنگل با استفاده از ترکیب رگرسیون وزن دار جغرافیایی و الگوریتم ژنتیک، مطالعه موردی: جنگل های استان گلستان

امروزه شناسایی فاکتورهای موثر بر آتش سوزی جنگل ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است زیرا سالانه مساحت زیادی از جنگل های جهان بر اثر آتش سوزی نابود می شوند. با شناسایی این فاکتورها می توانیم نقاط و زمان های پرخطر برای آتش سوزی را شناسایی نمائیم و با وضع قوانین و سیاست های کارآمد در مدیریت جنگل و نظارت بیشتر در جهت مقابله با فاکتورهای محرک آتش برآییم. در این تحقیق، فاکتورهای موثر بر آتش سوزی های جنگل گلستان شناسایی شده اند. در این راستا، از روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی (gwr) در ترکیب با الگوریتم ژنتیک استفاده شد. روش ترکیبی پیشنهادی روش مناسبی برای مسائل رگرسیون مکانی است زیرا فاکتورهای موثر با لحاظ نمودن دو ویژگی خاص داده های مکانی یعنی خودهمبستگی و ناایستایی مکانی شناسایی گشتند. در این تحقیق، از داده های سه آتش سوزی مختلف و دو روش وزن دهی گوسین و مکعبی سه گانه در gwr استفاده گشت. مقدار r2 با استفاده از هسته گوسین 9538/0، 9990/0 و 9903/0 و با استفاده از هسته مکعبی سه گانه 9931/0، 9999/0 و 9980/0 به دست آمد. نتایج تحقیقات نشان داد که هر دو دسته فاکتورهای بیوفیزیکی و انسانی تأثیر بسزایی در آتش سوزی های مناطق مورد مطالعه داشتند. از فاکتورهای بیوفیزیکی ارتفاع، جهت شیب، حداقل دما، متوسط دما و از فاکتورهای انسانی کاربری زمین و فاصله از مناطق مسکونی در بیشتر حالت ها موثر شناخته شدند. همچنین با استفاده از هسته مکعبی سه گانه برای وزن دهی در gwr، نتایج دقیق تر و مناسب تری به دست آمد.